Episodio 67 🐍⚙️

Novedades en Polars, ojo que viene Pandas 2.0, gestión gráfica de entornos en JupyterLab, nuevo nombre para pandas-profiling, y sesión para contribuir al open source con foco en América Latina

🚀 Primera newsletter de mes, resumen de cambios en Polars (y hasta el mes que viene nada, ¡que si no, no hablo de otra cosa!): este mes han añadido salida a Excel y a bases de datos con nuevos métodos write_excel y write_database, ordenación de datos más grandes que la RAM (out-of-core) para varias columnas, y muchas mejoras tanto de ergonomía como de rendimiento.

Liam Brannigan @braaannigan

Couple of nice changes to @DataPolars syntax in recent releases that make code look a bit cleaner First - assigning columns with kwargs is no longer experimental so you can column_name = instead of using .alias

⚠️ Es posible que hayas escuchado que está a punto de salir pandas 2.0. En este noticiero no suelo hablar de nada que no sean versiones ya estables, pero vale la pena avisar en este caso porque es más que posible que tu código o tus sistemas de integración continua se rompa ese día. Recuerda ajustar tus dependencias en tu requirements.txt o pyproject.toml:

(Y si todavía estás usando setup.py, estás tardando en migrar)

¡Cuando salga la versión estable dedicaremos el noticiero a ello!

💡 Esta semana he descubierto gator (antes Mamba Navigator), un gestor de entornos al estilo Anaconda Navigator pero de código abierto e integrado en JupyterLab.

También he descubierto ydata-profiling, una versión actualizada del mítico pandas-profiling que también soporta Spark.

Y finalmente, también he descubierto Prefix.dev, un servicio online de creación de entornos conda/mamba. ¡Muy interesante!

prefix.dev @prefix_dev

Check out our latest feature: cloud environments on @prefix_dev . Create your own virtual environments within seconds, install locally and share them with whomever you like. See the announcement blog post by @tldejager here:

prefix.devIntroducing Online Environment SolvingWe’ve released our first version of online environment solving

📚 Me ha gustado mucho leer este informe de Quansight Labs sobre el impacto de la empresa en el ecosistema open-source.

Quansight @quansightai

At Quansight Labs, the open source projects we contribute to reach over 20 million people worldwide! In our annual report, we highlight several project and community achievements we’re especially proud of. 🙌 labs.quansight.org/blog/announcin…

Por otro lado, ha salido una nueva versión de la API estándar para arrays, ahora incluyendo números compejos y transformadas rápidas de Fourier.

Travis Oliphant @teoliphant

Very happy to promote the recent release of the 2022 version of the Array API standard: data-apis.org/blog/array_api… This standard is sponsored by leading AI/data companies and coordinated by the labs at @quansightai. A corresponding data-frame standard is emerging.

data-apis.org2022 release of the Array API StandardThe 2022 revision of the array API standard has been finalized and is ready for adoption by conforming array libraries.

💼 PyOpenSci, comunidad de revisión por pares para software científico escrito en Python, busca community manager (remoto, 55-65 kUSD por año).

🌎 La gente de Data Umbrella organiza una sesión para colaborar a PyMC orientada a América Latina el día 30 de marzo, ¡reserva tu plaza!

Data Umbrella @DataUmbrella

🧵 📣Join us: *online* working session to contribute to @pymc_devs #oss 👉🏽with a focus on underrepresented persons in #DataScience & Latin America 🗓️ Mar 30, 2023: 15-18:00 UTC Submit a registration form: pymc-data-umbrella.xyz/en/latest/2023…

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