Episodio 34 🐍⚙️
Ecuaciones en GitHub, versiones nuevas de memray y Pandas Tutor, jugando con Polars, a vueltas con Julia, y próximas charlas presenciales
🔥 Aunque no está estrictamente relacionada con Python, esta noticia me parece reseñable: ¡GitHub ya soporta ecuaciones matemáticas! Solo han tardado 8 años, ¡más vale tarde que nunca!
🚀 Esta semana ha salido memray 1.1.0, la súper herramienta para analizar consumo de memoria en Python. Trae jugosas mejoras de eficiencia y soporte para Alpine Linux, entre otras novedades.
Por otro lado, el ecosistema Pyodide sigue imparable: Pandas Tutor 2.0 ahora está escrito sobre Pyodide, y en este artículo se explican muy bien las implicaciones.
Finalmente, ha salido conda 4.13.0, con algunas mejoras y arreglos menores.
💡 Esta semana estoy jugando con Polars, una biblioteca de dataframes para Python y Rust con una forma de trabajar muy diferente a pandas pero muy potente. ¡Muy recomendable!
Por otro lado, han salido los proyectos ganadores del Hackathon de Procesamiento de Lenguaje Natural en español, ¡y tienen todos buenísima pinta!
📚 A lo largo de los años mucha gente me ha preguntado mi opinión sobre Julia. Esta semana ha dado muchas vueltas un artículo no muy favorable sobre el ecosistema Julia de una persona que lo conoce bien, así que he aprovechado para dar mi opinión ofreciendo un punto de vista un poco más positivo.
Y siguiendo con el tema de Julia, aquí una comparativa interesante entre JAX y Julia para diferenciación automática, con mención a PyTorch también.
🛫 La semana que viene daré una charla sobre dataframes en Python en el track PyData de la PyCon Lituania. ¡Nos vemos allí!
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