Episodio 33 🐍⚙️
Cambios importantes en scikit-learn, Anaconda ya funciona en los Mac con M1, dataframes rápidos con Polars y Vaex, vuelve la EuroSciPy, y una oferta de trabajo jugosa
🔥 ¡Tenemos scikit-learn 1.1.0! La mejora más esperada de todas es que el método get_feature_names_out
está disponible ya en todos los transformers, lo que significa que si usamos objetos Pipeline
, ColumnTransformer
, OneHotEncoder
, etc. con dataframes de pandas, ¡no se pierden los nombres de las columnas! Para mí este era uno de los puntos más dolorosos de scikit-learn y estoy entusiasmado de que ya lo hayan resuelto. En las notas de versión tienes una relación completa de los cambios.
🚀 También ha salido SunPy 4.0, una biblioteca Python para física solar. Entre las novedades están la posibilidad de visualizar coordenadas Carrington, mejoras en las transformaciones afines, y varios módulos que se han declarado obsoletos.
No podemos dejar pasar Anaconda Distribution 2022.05, con soporte nativo para los procesadores M1 de Apple (aunque sin Anaconda Navigator ni Spyder, ojo) y varios paquetes actualizados.
Y por último tenemos Plotly 5.8.0, con mejoras en el autocompletado y soporte para rejillas menores (por cierto, Celia López dará una charla sobre Plotly el jueves que viene en PyData Madrid, ¡no te la pierdas!)
💡 Esta semana he descubierto ipyvizzu, una biblioteca Python para crear animaciones en Jupyter, y feature-engine, un conjunto de herramientas para ingeniería de características bastante completa escrita por la doctora Soledad Galli.
📚 Me ha encantado este análisis de los hospitales más caros de EEUU usando Polars (en lugar de pandas) para el tratamiento de los datos y Altair para la visualización.
Con perdón por el autobombo, escribí este artículo sobre Vaex y sus diferencias con pandas, y precisamente estoy trabajando en otro sobre Polars.
Y por último, me he topado con estos recursos para análisis de datos climáticos y geofísicos que me parecen espectaculares:
📣 ¡Se acaba de anunciar la EuroSciPy 2022, que hará su retorno triunfal en Basilea, Suiza! Posiblemente la conferencia de Python mejor organizada y más divertida a la que he ido, espero poder asistir de nuevo este año.
💼 En Kairós DS, una empresa molona que además va a alojar la reunión de PyData Madrid la semana que viene, buscan Senior Data Engineer (45-60 k€).
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